Java DIP - 增强图像清晰度

在本章中，我们将学习使用高斯滤波器增加图像的清晰度。

首先，我们使用 OpenCV 函数 GaussianBlur。它可以在 Imgproc 包下找到。它的语法如下 −

Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), sigmaX);

参数简要说明 −

Sr.No.	参数 &描述
1	source 源图像。
2	destination 目标图像。
3	Size 高斯核大小。
4	sigmaX X 方向的高斯核标准差方向。

此外，我们使用OpenCV函数addWeighted将图像水印应用于图像。它可以在Core包下找到。它的语法如下 −

Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst);

此函数的参数如下所述 −

Sr.No.	参数 &描述
1	src1 它是第一个输入数组。
2	alpha 它是第一个数组元素的权重。
3	src2 它是与 src1 大小和通道数相同的第二个输入数组。
4	Beta 它是第二个数组的权重元素。
5	gamma 它是添加到每个总和的标量。
6	dst 它是具有与输入数组相同大小和通道数的输出数组。

除了 GaussianBlur 方法之外，Imgproc 类还提供了其他方法。它们被简要描述 −

Sr.No.	方法 &描述
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的结构元素来扩大图像。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡直方图灰度图像。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, intdepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它将图像与内核进行卷积。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯滤波器模糊图像。
6	integral(Mat src, Mat sum) 它计算图像的积分。

示例

以下示例演示了如何使用 Imgproc 和 Core 类对图像进行锐化 −

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), 10);
         Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
         Highgui.imwrite("sharp.jpg", destination);
      } catch (Exception e) {
      }
   }
}