何时需要 plt.Show() 来显示图表,何时不需要?
matplotlibpythondata visualization
当没有交互式图表时,plt.Show() 会有所帮助。
fig.Show() 将有助于显示所有图形(如果是交互式的)。
让我们举一个例子来观察 plt.Show() 和 fig.Show() 之间的区别。
步骤
打开 iPython shell。
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建新图形或激活现有图形。
使用 plot() 绘制一条线方法。
使用 Show() 方法显示图形。
要显示图形,请使用 Show() 方法和 block=False。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 设置图形大小 plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # 创建新图形 fig = plt.figure() # 绘制一条线 plt.plot(np.linspace(-5, 5, 100)) fig.show() plt.show(block=False)
输出
它能够产生以下输出 −
您只能在交互模式下获得此输出。plt.Show() 和 block=True 将在没有交互图时显示输出。