何时需要 plt.Show() 来显示图表,何时不需要?

matplotlibpythondata visualization

当没有交互式图表时,plt.Show() 会有所帮助。

fig.Show() 将有助于显示所有图形(如果是交互式的)。

让我们举一个例子来观察 plt.Show()fig.Show() 之间的区别。

步骤

  • 打开 iPython shell。

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 创建新图形或激活现有图形。

  • 使用 plot() 绘制一条线方法。

  • 使用 Show() 方法显示图形。

  • 要显示图形,请使用 Show() 方法和 block=False

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 创建新图形
fig = plt.figure()

# 绘制一条线
plt.plot(np.linspace(-5, 5, 100))

fig.show()

plt.show(block=False)

输出

它能够产生以下输出 −

您只能在交互模式下获得此输出。plt.Show()block=True 将在没有交互图时显示输出。


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