Matplotlib 中的axes.flat 有什么作用?
matplotlibpythondata visualization
Axes.flat 表示数组上的 1D 迭代器。让我们举个例子来看一下如何使用 axes.flat。
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 subplots() 方法创建一个图形和一组子图。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
使用 axes.flat 并迭代所有轴(步骤 2)。
使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3) x = np.random.rand(10) y = np.random.rand(10) for _, ax in enumerate(axes.flat): ax.plot(x, y) plt.show()
输出
