将 Pandas DataFrame.plot 填充到 Matplotlib 子图中
matplotlibpythondata visualization
要将 Pandas 数据框图填充到 Matplotlib 子图中，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个图形和一组子图，两个轴。
- 使用 DataFrame 创建 Pandas 数据框。
- 使用 DataFrame.plot() 方法进行绘图。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
df = pd.DataFrame(dict(name=["Joe", "James", "Jack"], age=[23, 34, 26]))
df.set_index("name").plot(ax=ax1)
df.set_index("name").plot(ax=ax2)
plt.show()
输出
