在 Matplotlib 中设置轮廓图颜色条的限制
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中设置轮廓图颜色条的限制，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 使用 x 和 y 获取数据。
- 从坐标向量获取坐标矩阵。
- 初始化 vmin 和 vmax 以在 matplotlib 中设置轮廓图颜色条的限制。
- 使用 contourf() 方法绘制轮廓。
- 使用标量可在 vmin 和 vmax 范围内映射。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.cm import ScalarMappable plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.arange(20) y = np.arange(20) data = x[:, None] + y[None, :] X, Y = np.meshgrid(x, y) vmin = 0 vmax = 15 fig, ax = plt.subplots() qcs = ax.contourf( X, Y, data, vmin=vmin, vmax=vmax ) fig.colorbar( ScalarMappable(norm=qcs.norm, cmap=qcs.cmap), ticks=range(vmin, vmax+5, 5) ) plt.show()
输出
