在 matplotlib 中散布 2D numpy 数组
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中散布 2D numpy 数组，我们可以采取以下步骤 −
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建 100×3 维的随机数据。
使用 scatter() 方法绘制 2D numpy 数组，即数据。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 设置图形大小 plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # 100×3 维随机数据 data = np.array(np.random.random((100, 3))) # 散点图 plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=data[:, 2], cmap='hot') # 显示图 plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
