不使用 fillna 或 Interpolate 从数据框中删除 NaN 值 (Python Matplotlib)
matplotlibpythondata visualization
要不使用 filter 或 interpolate 从数据框中删除 NaN 值，我们可以采取以下 步骤 −
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个数组来制作 Pandas 数据框。
带有轴标签的一维 ndarray(包括时间序列)。
绘制插值、"index"、"values" −使用索引的实际数值。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# Numpy 数组
data = np.array([1., 1.2, 0.89, np.NAN,
1.2, np.NAN, 1.89, 2.09,
.78, .67, np.NAN, 1.78,
np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]
)
# Pandas 数据框
df = pd.Series(data)
# 绘制插值
df.interpolate('index').plot(marker='o')
# 显示图表
plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
