在 Matplotlib 中绘制极轴上的散点
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中绘制极轴上的散点，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 初始化变量 N，用于样本数据的数量。
- 使用 numpy 获取 r、theta、area 和 color 数据
- 创建新图形或激活现有图形。
- 使用 scatter() 方法绘制 theta、r、colors 和 area。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 150 r = 2 * np.random.rand(N) theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N) area = 200 * r**2 colors = theta fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='polar') c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75) plt.show()
输出
