在 Matplotlib 中绘制具有不同标记大小的 3D 投影上的散点
matplotlibpythondata visualization
要绘制具有不同标记大小的 3D 投影上的散点，我们可以采取以下步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 xs、ys 和 zs 数据点
- 初始化变量"s"用于不同大小的标记。
- 使用 figure() 方法创建图形或激活现有图形。
- 使用 subplots() 方法将轴作为子图排列添加到当前图形。
- 使用 scatter() 方法绘制 xs、ys 和 zs 数据点。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True xs = np.random.randint(low=8, high=30, size=35) ys = np.random.randint(130, 195, 35) zs = np.random.randint(30, 160, 35) s = zs / ((ys * 0.01) ** 2) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.scatter(ys, zs, xs, s=s * 5, c=xs, cmap='copper') plt.show()
输出
