使用 Pandas (Matplotlib) 将多个时间序列 DataFrames 绘制成单个图
matplotlibpythondata visualization
要使用 Pandas 将多个时间序列数据框绘制成单个图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建带有时间序列的 Pandas 数据框。
- 设置绘图的时间序列索引。
- 在图上绘制卢比和美元。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(date=list(pd.date_range("2021-01-01", periods=10)), rupees=np.linspace(1, 10, 10), dollar=np.linspace(10, 20, 10)))
df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True).plot()
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True)
df.rupees.plot(grid=True, label="rupees", legend=True)
df.dollar.plot(secondary_y=True, label="dollar", legend=True)
plt.show()
输出
