在 Python Matplotlib 中绘制轴上的矢量场?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中绘制轴上的矢量场，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 制作 X、Y、T、R、U 和 V 数据点。
向当前图形添加轴并使其成为当前轴。
使用 quiver() 方法绘制箭头的 3D 场。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True n = 8 X, Y = np.mgrid[0:n, 0:n] T = np.arctan2(Y - n / 2., X - n/2.) R = 10 + np.sqrt((Y - n / 2.0) ** 2 + (X - n / 2.0) ** 2) U, V = R * np.cos(T), R * np.sin(T) plt.axes([0.025, 0.025, 0.95, 0.95]) plt.quiver(X, Y, U, V, R, cmap="copper") plt.show()
输出
