在 Python Matplotlib 中根据 {x,y,z} 散点数据绘制 3D 曲面
matplotlibpythondata visualization
要在 Python 中根据 x、y 和 z 散点数据绘制 3D 曲面，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
- 将轴添加到图形作为子图排列的一部分。
- 使用 numpy 创建 x、y、X、Y 和 Z 数据点。
- 绘制 x、y 和z 个数据点，使用 plot_surface() 方法。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.array(np.linspace(-2, 2, 100)) y = np.array(np.linspace(-2, 2, 10)) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = X * np.exp(-X ** 2 - Y ** 2) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="plasma", linewidth=0, antialiased=False) plt.show()
输出
