在 Matplotlib 中分层轮廓图和表面图
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中分层轮廓图和表面图，我们可以采取以下步骤 −
使用 numpy 初始化变量 delta、xrange、yrange、x 和 y。
使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
获取当前轴，其中 projection='3d'。
使用 x 和 y 数据点创建 3d 轮廓图。
使用 x 和 y 数据点绘制表面。
要显示图形，请使用 show()方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True delta = 0.025 xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta) yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta) x, y = np.meshgrid(xrange, yrange) fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.contour(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), [0]) ax.plot_surface(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), cmap="afmhot_r") plt.show()
输出
