在条形图中指示统计上的显著差异(Matplotlib)
matplotlibpythondata visualization
为了在条形图中指示统计上的显著差异，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建 means、std、index、width 和 labels 数据点。
- 使用 subplots() 方法创建一个图形和一组子图。
- 使用 bar() 方法制作条形图。
- 将 Y 与 X 绘制为带有附加误差线的线条和/或标记。缩放 Y 轴。
- 获取或设置当前刻度位置和标签X 轴。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
means = (5, 15, 30, 40)
std = (2, 3, 4, 5)
index = np.arange(4)
width = 0.7
labels = ('A', 'B', 'C', 'D')
fig, ax = plt.subplots()
ax.p1 = plt.bar(index, means, width=width, color="red",
linewidth=2, zorder=5, alpha=0.5)
ax.errs = plt.errorbar(index, means, yerr=std)
plt.ylim(ymax=60)
plt.xticks(index, labels, color='k')
plt.show()
输出
