如何在 Matplotlib 中可视化 95% 置信区间?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中可视化 95% 置信区间，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建 x 和 y 数据集。
获取置信区间数据集。
使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
填充置信区间范围内的区域。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.arange(0, 10, 0.05) y = np.sin(x) # 定义置信区间 ci = 0.1 * np.std(y) / np.mean(y) plt.plot(x, y, color='black', lw=7) plt.fill_between(x, (y-ci), (y+ci), color='blue', alpha=0.5) plt.show()
输出
