如何关闭 matlibplot 轴的刻度和标记?
matplotlibpythondata visualization
要关闭 matplotlib 轴的刻度和标记，我们可以采取以下步骤 -
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
- 获取绘图的当前轴。
- 使用 set_tick_params() 隐藏 X 和 Y 轴标签标记。
- 使用 set_xticks() 和 set_yticks() 隐藏 X 和 Y 轴刻度标记。
- 要显示图形，请使用 show()方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 设置图形大小 plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # 创建 x 和 y 数据点 x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) ax = plt.gca() # 隐藏 X 和 Y 轴标签标记 ax.xaxis.set_tick_params(labelbottom=False) ax.yaxis.set_tick_params(labelleft=False) # 隐藏 X 和 Y 轴刻度标记 ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) plt.show()
输出
它将产生以下输出
