如何在 matplotlib 中按升序对条形图中的条形进行排序?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中按升序对条形图中的条形进行排序,我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 制作一个二维、大小可变、可能异构的表格数据的数据框 df。
- 向当前图形添加子图。
- 使用数据框 df 制作条形图。
- 向当前图形添加子图。
- 按列标记制作 df_sorted。
- 使用 df_sorted 制作条形图。
- 要显示图形,请使用 show()方法。
示例
import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame( dict( names=['John', 'James', 'David', 'Gary', 'Watson'], marks=[23, 34, 30, 19, 20] ) ) plt.subplot(121) plt.bar('names', 'marks', data=df, color='red') plt.subplot(122) df_sorted = df.sort_values('marks') plt.bar('names', 'marks', data=df_sorted, color='orange') plt.show()
输出
它将产生以下输出
请注意右侧的条形图。条形图按其值的递增顺序排列。