如何使用 Matplotlib 在对数刻度上显示次要刻度标签?
matplotlibpythondata visualization
要使用 Matplotlib 在对数刻度上显示次要刻度标签,我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点
- 使用 gca() 方法获取当前轴。
- 按名称使用对数类设置 yscale。
- 使用 ick_params() 方法更改刻度和刻度标签的外观。
- 使用格式字符串设置次要轴格式化程序以格式化勾选。
- 要显示图形,请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-2, 2, 10) y = np.exp(x) plt.plot(x, y) ax = plt.gca() ax.set_yscale('log') plt.tick_params(axis='y', which='minor') ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.1f")) plt.show()