如何在 Matplotlib 中设置 plt.colorbar 中的刻度数?
matplotlibpythondata visualization
要设置颜色条中的刻度数，我们可以采取以下步骤−
- 使用 numpy 创建随机数据
- 将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
- 使用 colorbar() 方法和图像标量可映射对象创建颜色条。
- 使用 set_ticks() 和 set_ticklabels() 方法设置颜色条的刻度和刻度标签。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(4, 4) im = plt.imshow(data, cmap="copper") cbar = plt.colorbar(im) cbar.set_ticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8]) cbar.set_ticklabels(["A", "B", "C", "D"]) plt.show()
输出
