如何设置 matplotlib 散点图中点的边框颜色?
matplotlibpythondata visualization
要设置 matplotlib 散点图中点的边框颜色，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 初始化变量"N"以存储样本数据的数量。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 使用 scatter() 方法绘制 x 和 y 数据点。要设置点的边框颜色，请使用 scatter() 方法中的 edgecolors 参数。在这里，我们使用了"red"作为点的边框颜色，使用 edgecolors='red'。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 10 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) plt.scatter(x, y, s=500, c=np.random.rand(N), edgecolors='red', linewidth=3) plt.show()
输出
它将产生以下输出
