如何在 Matplotlib 中设置图例标记大小和 alpha?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中设置图例标记大小和 alpha，我们可以采取以下步骤 −
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
初始化变量 N 以存储样本数据的数量。
使用 marker="*" 绘制 x 和 y 数据点。
在图形上放置图例。
设置标记的标记大小和 alpha 值。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 10 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) line, = plt.plot(x, y, marker='*', markersize=20, markeredgecolor='black', alpha=0.4, ls='none', label='Random Data') legend = plt.legend(loc='upper right') legend.legendHandles[0]._legmarker.set_markersize(15) legend.legendHandles[0]._legmarker.set_alpha(1) plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
