如何在 Matplotlib 中将图形保存为 pdf 中的光栅图像?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中将图形保存为 pdf 中的光栅图像，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个新图形或激活现有图形。
- 将轴添加到图形作为子图排列的一部分。
- 使用 numpy 创建随机数据。
- 将数据显示为图像，即在 2D 常规光栅上。
- 将图保存为 pdf 格式。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, rasterized=True)
data = np.random.rand(5, 5)
ax.imshow(data, cmap="copper", aspects=True, interpolation="nearest")
plt.savefig("rasterized.pdf")
输出
当我们执行代码时，它会将以下图保存在项目目录中，名称为"rasterized.pdf"。
