如何旋转 Matplotlib 注释以匹配一条线?
matplotlibpythondata visualization
要旋转 matplotlib 注释以匹配一条线，我们可以采取以下步骤−
- 使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
- 使用 add_subplot() 方法将 '~.axes.Axes' 作为子图排列的一部分添加到图形中。
- 初始化变量 m(斜率)和 c(截距)。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 计算 theta 以进行文本旋转。
- 使用 x 和 y 的 plot() 方法绘制线条。
- 使用 text() 将文本放置在线上方法。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot() m = 1 c = 1 x = np.linspace(-2, 2, 10) y = m*x + c theta = np.arctan(m) line, = ax.plot(x, y) ax.text(x=x[2], y=y[2]+.25, s="y=mx+c", rotation=180.0*(1-theta), fontsize=15, color='green') plt.show()
输出
