如何在 Matplotib 中将图像的颜色图反转为标量值?
matplotlibpythondata visualization
要反转图像的颜色图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 x 和 y 创建随机数据点。
- 使用 get_cmap() 方法获取蓝色颜色图。
- 在索引 1 处向当前图形添加子图。
- 使用 scatter() 方法绘制 x 和 y 数据点。
- 为标量可映射实例创建颜色条。
- 使用绘制 x 和 y 数据点scatter() 方法，使用反转颜色图。
- 设置两个轴的标题。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-2, 2, 10)
y = np.linspace(-2, 2, 10)
color_map = plt.cm.get_cmap('Blues')
plt.subplot(1, 2, 1)
sc = plt.scatter(x, y, c=x, cmap=color_map)
plt.colorbar(sc)
plt.title("Colorbar")
plt.subplot(1, 2, 2)
sc = plt.scatter(x, y, c=x, cmap=color_map.reversed())
plt.colorbar(sc)
plt.title("Reversed Colorbar")
plt.show()
输出
