如何并排绘制两个 Seaborn lmplots(Matplotlib)?
matplotlibpythondata visualization
要在 Seaborn 中并排绘制两个图形，我们可以采取以下步骤 −
要创建两个图形，我们可以使用 nrows=1, ncols=2 和图形大小 (7, 7)。
使用 Pandas 创建带有键 col1 和 col2 的数据框。
使用 countplot() 使用条形图显示每个分类箱中的观察计数。
调整子图之间和周围的填充。
要显示图形，请使用show() 方法。
示例
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True f, axes = plt.subplots(1, 2) df = pd.DataFrame(dict(col1=np.linspace(1, 10, 5), col2=np.linspace(1, 10, 5))) sns.countplot(df.col1, x='col1', color="red", ax=axes[0]) sns.countplot(df.col2, x="col2", color="green", ax=axes[1]) plt.show()
输出
