如何使用 Python 在 Matplotlib 中绘制纵向幅度谱?
matplotlibpythondata visualization
要绘制幅度谱，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 获取随机种子值。
- 初始化 dt 的采样间隔并找到采样频率。
- 为 t 创建随机数据点。
- 要生成噪声，使用 numpy 获取 nse、r、cnse 和 s
- 使用 subplots() 方法创建一个图形和一组子图。
- 设置图的标题。
- 绘制纵向幅度谱。
- 要显示图形，请使用show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
np.random.seed(0)
dt = 0.01 # 采样间隔
Fs = 1 / dt # 采样频率
t = np.arange(0, 10, dt)
# 生成噪声:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse
fig, axs = plt.subplots()
axs.set_title("Longitudinal Magnitude Spectrum")
axs.magnitude_spectrum(s, Fs=Fs, scale='dB', color='C1')
plt.show()
输出
