如何在 Matplotlib 中绘制分类变量?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中绘制分类变量，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个包含一些详细信息的字典。
- 从字典中提取键和值(步骤 2)。
- 创建一个图形和一组子图。
- 使用 names 和 values 数据绘制 bar、scatter 和 plot。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
fig, axs = plt.subplots(1, 3)
axs[0].bar(names, values)
axs[1].scatter(names, values)
axs[2].plot(names, values)
plt.show()
输出
