如何在 Matplotlib 中绘制和使用 NaN 值?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中绘制和使用 NaN 值，我们可以采取以下步骤 −
使用 numpy 创建带有一些 NaN 值的数据。
使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上，带有颜色图和数据(来自步骤 1)。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.NAN], [1.2, np.NAN, 1.89, 2.09], [.78, .67, np.NAN, 1.78], [np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]] ) plt.imshow(data, cmap="gist_rainbow_r") plt.show()
输出
