如何使用 Python 中的 Matplotlib 绘制角度谱?
matplotlibpythondata visualization
要绘制角度谱,我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 获取随机种子值。
- 初始化 dt 的采样间隔并找到采样频率。
- 为 t 创建随机数据点。
- 要生成噪声,请使用 numpy 获取 nse、r、cnse 和 s,。
- 使用 subplots() 方法创建一个图形和一组子图。
- 设置图的标题。
- 绘制角度谱。
- 要显示图形,请使用show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True np.random.seed(0) dt = 0.01 # 采样间隔 Fs = 1 / dt # 采样频率 t = np.arange(0, 10, dt) # 生成噪声: nse = np.random.randn(len(t)) r = np.exp(-t / 0.05) cnse = np.convolve(nse, r) * dt cnse = cnse[:len(t)] s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse fig, axs = plt.subplots() axs.set_title("Phase Spectrum ") axs.phase_spectrum(s, Fs=Fs, color='C2') plt.show()