如何使用 Seaborn 或 Plotly 绘制时间序列图?
matplotlibpythondata visualization
要使用 Seaborn 或 Plotly 绘制时间序列图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个 Pandas 数据框 df，用于保存日期时间序列"时间"和另一个变量数据 speed。
- 使用数据"时间"和"速度"制作 Seaborn 线图
- 将刻度参数旋转 45 度。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(
dict(
time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10, freq="30min")),
speed=np.linspace(1, 10, 10)
)
)
ax = sns.lineplot(x="time", y="speed", data=df)
ax.tick_params(rotation=45)
plt.show()
输出
它将产生以下输出
