如何使用 matplotlib 绘制平滑线?
matplotlibpythondata visualization
要使用 matplotlib 绘制平滑线，我们可以采取以下步骤 −
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建数据点列表，x 和 y。
绘制 x 和 y 数据点。
为平滑线创建 x_new 和 bspline 数据点。
获取 y_new 数据点。计算插值 B 样条(的系数)。
使用 plot() 方法绘制 x_new 和 y_new 数据点。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy import interpolate # 设置图形大小 plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # x 和 y 数据点 x = np.array([1, 3, 4, 6, 7]) y = np.array([5, 1, 3, 2, 4]) # 绘制数据点 plt.plot(x, y) # x_new, bspline, y_new x_new = np.linspace(1, 5, 50) bspline = interpolate.make_interp_spline(x, y) y_new = bspline(x_new) # 绘制新数据点 plt.plot(x_new, y_new) plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
