如何在 Python 中的 Matplotlib 中绘制分层图像?
matplotlibpythondata visualization
要在 Python 中的 Matplotlib 中绘制分层图像，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 dx、dy、x、y 和范围数据。
- 使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
- 创建 data1 和 data2 以将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True dx, dy = 0.05, 0.05 x = np.arange(-3.0, 3.0, dx) y = np.arange(-3.0, 3.0, dy) extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y) fig = plt.figure(frameon=False) data1 = np.random.rand(5, 5) plt.imshow(data1, cmap="plasma", interpolation='nearest', extent=extent) data2 = np.random.rand(5, 5) plt.imshow(data2, cmap="copper", alpha=.9, interpolation='bilinear', extent=extent) plt.show()
输出
