如何使用 Python Matplotlib 绘制 3D 图形?
matplotlibpythondata visualization
要使用 Python 绘制 3D 图形，我们可以采取以下步骤 −
使用 figure() 方法创建一个新图形或激活一个现有图形。
获取 3D 轴对象。
为数据点创建 x、y 和 z 列表。
使用 scatter3D() 方法添加 3D 散点，其中 x、y 和 z 数据点的 markersize=150 和 marker=diamond。
要显示图形，使用 show() 方法。
示例
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = [2, 4, 6, 3, 1] y = [1, 6, 8, 1, 3] z = [3, 4, 10, 3, 1] ax.scatter3D(x, y, z, c=z, alpha=1, marker='d', s=150) plt.show()
输出
