如何在 Python Matplotlib 中将 X 轴网格放置在频谱图上?
matplotlibpythondata visualization
要在 Python 中将 X 轴网格放置在频谱图上，我们可以使用 grid() 方法并执行以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 t、s1、s2、nse、x、NEFT 和 Fs 数据点。
- 使用 subplots() 方法创建一个新图形或激活现有图形，其中 nrows=2。
- 使用 plot() 方法绘制 t 和 x 数据点。
- 以当前线条样式布置网格。
- 设置 X 轴边距。
- 使用绘制频谱图specgram() 方法。
- 使用虚线样式和其他一些属性以当前线样式布置网格。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True dt = 0.0005 t = np.arange(0.0, 20.0, dt) s1 = np.sin(2 * np.pi * 100 * t) s2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * 400 * t) s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0 nse = 0.01 * np.random.random(size=len(t)) x = s1 + s2 + nse NFFT = 1024 Fs = int(1.0 / dt) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2) ax1.plot(t, x) ax1.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") ax1.margins(x=0) Pxx, freqs, bins, im = ax2.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900) ax2.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") plt.show()
输出
