如何将两个现有的 Matplotlib 图合并为一个图?
matplotlibpythondata visualization
要将两个现有的 matplotlib 图合并为一个图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x、y1 和 y2 数据点。
- 使用 plot() 方法绘制 (x, y1) 和 (x, y2) 点。
- 获取当前轴的 xy 数据点。
- 使用 argsort() 返回对数组进行排序的索引。
- 附加每个图的 x 和 y 数据点。
- 在第二个索引子图处绘制 X 和 Y 数据点。
- 要显示图形，请使用show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.subplot(211)
plt.plot(x, y1, color='red', lw=5)
plt.plot(x, y2, color='orange', lw=7)
X, Y = [], []
for lines in plt.gca().get_lines():
for x, y in lines.get_xydata():
X.append(x)
Y.append(y)
idx = np.argsort(X)
X = np.array(X)[idx]
Y = np.array(Y)[idx]
plt.subplot(212)
plt.plot(X, Y, color='green', lw=0.75)
plt.show()
输出
