如何在 Matplotlib 中制作 Parula 颜色图?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中制作 Parula 颜色图，我们可以采取以下步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建颜色图数据。
- 从颜色列表中创建 "LinearSegmentedColormap"。
- Viscum 是一个用于分析颜色图和创建新颜色图的小工具。
- 使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from viscm import viscm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cm_data = np.random.rand(4, 4)
parula_map = LinearSegmentedColormap.from_list('parula', cm_data)
viscm(parula_map)
plt.imshow(np.linspace(0, 100, 256)[None, :], aspect='auto', cmap=parula_map)
plt.show()
输出
