如何增加 Matplotlib 条形图中误差线的粗细?
matplotlibpythondata visualization
要增加 Matplotlib 条形图中误差线的粗细，我们可以使用 err_kw=dict() 及其属性。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 制作一个条形图详细信息字典。
- 创建一个图形和一组子图。
- 使用 bar() 方法使用 yerr 和 err_kw 制作条形图
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
bar_details = {
"labels": ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'],
"men_means": [20, 35, 30, 35, 27],
"men_std": [2, 3, 4, 1, 2],
"width": 0.35
}
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(bar_details["labels"], bar_details["men_means"], bar_details["width"],
yerr=bar_details["men_std"], label='Men',
error_kw=dict(lw=5, capsize=5, capthick=3))
plt.show()
输出
