如何使用 Matplotlib 增加 Seaborn 图中图例的字体大小?
matplotlibpythondata visualization
要增加 Seaborn 图中图例的字体大小，我们可以使用 fontsize 变量，并可以在 legend() 方法参数中使用它。
步骤
使用 Pandas 创建数据框。键为 number、count 和 select。
使用 barplot() 方法在 Seaborn 中绘制条形图。
初始化变量 fontsize 以增加图例的 fontsize 。
使用 legend() 方法将图例放置在带有参数 fontsize 的图形上。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import pandas import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pandas.DataFrame(dict( number=[2, 5, 1, 6, 3], count=[56, 21, 34, 36, 12], select=[29, 13, 17, 21, 8] )) bar_plot1 = sns.barplot(x='number', y='count', data=df, label="count", color="red") bar_plot2 = sns.barplot(x='number', y='select', data=df, label="select", color="green") fontsize = 20 plt.legend(loc="upper right", frameon=True, fontsize=fontsize) plt.show()
输出
