如何在 Matplotlib 中处理带有时区的时间?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中处理带有时区的时间，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个数据框，即二维、大小可变、可能异构的表格数据。
- 要处理带有时区的时间，请使用将 Olson tz 数据库引入 Python 的 pytz 库。此库允许准确和跨平台的时区计算。
- 使用 plot() 方法绘制数据框。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pytz
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(
dict(y=np.random.normal(size=5)),
index=pd.date_range(
start='2018-03-11 01:30',
freq='15min',
periods=5,
tz=pytz.timezone('US/Eastern')))
df.plot()
plt.show()
输出
