如何在 Matplotlib 的同一个注释中获得不同的字体大小?
matplotlibpythondata visualization
要在同一个注释方法中添加不同的字体大小，我们可以采取以下步骤
- 列出可以放置文本的 x 和 y 数据点。
- 初始化变量 "labels"，即字符串。
- 列出字体大小的列表。
- 使用 subplots() 方法创建一个图形和一组子图。
- 迭代上述列表并注释每个标签的文本并设置其字体大小。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
X = [0.1, .2, .3, .4, .5, .6, 0.8]
Y = [0.1, 0.12, 0.13, 0.20, 0.23, 0.25, 0.27]
labels = 'Welcome'
sizes = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
fig, ax = plt.subplots()
for x, y, label, size in zip(X, Y, labels, sizes):
ax.annotate(f"$\it{label}$", (x, y), fontsize=size, color='red')
plt.show()
输出
