如何在 Seaborn 点图上获取数据标签?
matplotlibpythondata visualization
要获取 Seaborn 点图上的数据标签，我们可以采取以下步骤 −
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个数据框 df，包含二维、大小可变、可能异构的表格数据。
创建一个点图。
获取轴补丁和标签；用相应的标签进行注释。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 1, 2, 3, 1]})
ax = sns.pointplot(df["a"],
order=df["a"].value_counts().index)
for p, label in zip(ax.patches, df["a"].value_counts().index):
ax.annotate(label, (p.get_x() + 0.375, p.get_height() + 0.15))
plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
