如何在 Matplotlib 中显示所有标签值?
matplotlibpythondata visualization
要显示所有标签值，我们可以使用 set_xticklabels() 和 set_yticklabels() 方法。
步骤
创建一个数字列表 (x)，可用于标记轴。
使用 subplot() 获取轴，这有助于向当前图形添加子图。
分别使用 set_xticks 和 set_yticks 方法设置 X 和 Y 轴上的刻度并列出 x(来自步骤 1)。
使用标签列表设置刻度标签(["one", "two", "three", "four"]) 和 45 度旋转，使用 set_xticklabels() 和 set_yticklabels()。
要在轴和刻度标签之间添加空间，我们可以使用 tick_params() 方法和有助于添加空间的 pad 参数。参数方向 (in) 有助于将刻度放在轴和轴 (both) 内，参数将应用于两个轴。
要显示图形，请使用 plt.show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = [1, 2, 3, 4] ax1 = plt.subplot() ax1.set_xticks(x) ax1.set_yticks(x) ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45) ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45) ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15) plt.show()
输出
