如何使用 Matplotlib 自定义 Seaborn 联合图中的轴标签?
matplotlibpythondata visualization
要自定义 Seaborn 联合图中的轴标签，我们可以采取以下步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 使用 jointplot() 方法在 Seaborn 中绘制联合图。
- 要设置自定义轴标签，我们可以使用 LaTex 表示或 set_xlabel() 方法属性。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import seaborn as sns
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.randn(1000,)
y = 0.2 * np.random.randn(1000) + 0.5
h = sns.jointplot(x, y, height=3.50)
h.ax_joint.set_xlabel('$\bf{X-Axis\ Label}$')
plt.show()
输出
