如何使用 seaborn 创建具有连接点的多个系列散点图?
matplotlibpythondata visualization
要使用 seaborn 创建具有连接点的多个系列散点图，我们可以采取以下步骤 −
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据的 Pandas 数据框。
用于绘制条件关系的多图网格。
将绘图函数应用于每个方面的数据子集。
使用 x 和 y 数据点绘制散点图和数据点。
要显示图形，使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({"x": [4, 6, 7, 1, 8], "y": [1, 5, 7, 8, 1]})
g = sns.FacetGrid(df, hue="x", height=3.5)
g.map(plt.scatter, "x", "y")
g.map(plt.plot, "x", "y")
plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
