如何在 matplotlib 中控制条形图的边框?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中控制条形图的边框,我们可以采取以下步骤
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个 heights 列表和一个 labels 元组。
使用 bar() 方法并在参数中使用 edgecolor 来控制条形图的颜色。这里我们使用了 edgecolor='green'。
设置 X 轴的 刻度 和 标签。
要显示图形,请使用 Show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True height = [3, 12, 5, 18, 45] labels = ('P1', 'P2', 'P3', 'P4', 'P5') x_pos = np.arange(len(labels)) plt.bar(x_pos, height, color=(0.9, 0.7, 0.1, 0.5), edgecolor='green') plt.xticks(x_pos, labels) plt.show()
输出
它能产生以下输出 −
你可以改变通过在 bar() 方法中引入 linewidth 参数来设置边框。假设我们采用 linewidth=5,则它将产生以下输出 −