如何在 matplotlib 中控制条形图的边框?

matplotlibpythondata visualization

要在 matplotlib 中控制条形图的边框,我们可以采取以下步骤

步骤

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 创建一个 heights 列表和一个 labels 元组。

  • 使用 bar() 方法并在参数中使用 edgecolor 来控制条形图的颜色。这里我们使用了 edgecolor='green'

  • 设置 X 轴的 刻度标签

  • 要显示图形,请使用 Show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

height = [3, 12, 5, 18, 45]
labels = ('P1', 'P2', 'P3', 'P4', 'P5')

x_pos = np.arange(len(labels))

plt.bar(x_pos, height, color=(0.9, 0.7, 0.1, 0.5), edgecolor='green')
plt.xticks(x_pos, labels)

plt.show()

输出

它能产生以下输出 −

你可以改变通过在 bar() 方法中引入 linewidth 参数来设置边框。假设我们采用 linewidth=5,则它将产生以下输出 −


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