如何添加 Matplotlib Colorbar 刻度?
matplotlibpythondata visualization
要向颜色栏添加刻度，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点。
使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
使用 numpy 在 z 的 min 和 max 范围内创建刻度。
为 ScalarMappable 实例创建颜色栏， *mappable*，其中 ticks=ticks。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x, y = np.mgrid[-1:1:100j, -1:1:100j] z = (x + y) * np.exp(-5.0 * (x ** 2 + y ** 2)) plt.imshow(z, extent=[-1, 1, -1, 1]) ticks = np.linspace(z.min(), z.max(), 5, endpoint=True) cb = plt.colorbar(ticks=ticks) plt.show()
输出
