如何使用 Python 在 Matplotlib 中向图形图添加标记?
在使用 Python 库 Matplotlib 创建绘图时，一项常见任务是添加标记以指示数据点。Matplotlib 提供了多种标记样式，包括圆形、三角形、正方形、点和菱形。这些标记可以进一步定制为不同的大小、颜色和边缘大小。在本文中，我们将讨论如何使用 Python 在 Matplotlib 中向图形图添加标记并对其进行自定义。
Matplotlib
Matplotlib 是一个主要用于为 Python 编程语言和 NumPy(其数值数学扩展)绘制图形和绘图的库。 Tkinter、wxPython、Qt 和 GTK GUI 工具包可能包含利用其面向对象 API 的图表。
matplotlib.pyplot 是一组命令式方法，允许 matplotlib 以类似于 MATLAB 的方式运行。每个 pyplot 函数都会以某种方式改变图形，无论是通过添加绘图区域、绘制线条、添加标签等。
Pyplot 是 Python matplotlib 实用程序的一个子模块。它是一个 Python 库，包含用于绘制 2D 图形的函数和方法集合。
Matplotlib.markers
matplotlib 的 marker 参数用于向图形图中添加标记。它有一些函数来处理标记。它被 plot 和 scatter 用于标记功能。
语法
plt.plot(values, marker= 'value')
如何在 Matplotlib 中向图形图添加标记?
我们将使用 Matplotlib 的 marker 参数向图形图添加标记。
让我们看一个例子 −
示例
import matplotlib.pyplot as p # 创建一些示例数据 x = [11, 22, 33, 44, 55,66,77,88,99,100] y = [88, 44, 11, 99, 55,77,66,100,33,11] # 创建以圆圈为标记的散点图 p.scatter(x, y, marker='o') # 显示图 p.show()
输出
自定义标记大小和颜色
我们可以使用 scatter() 函数的 s 和 c 参数自定义标记的大小和颜色。s 参数指定标记的大小，c 参数指定标记的颜色。让我们看一个例子。
示例
import matplotlib.pyplot as p
# 创建一些示例数据
x = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]
y = [88, 44, 11, 99, 55, 77, 66, 100, 33, 11]
# 创建带有自定义标记的散点图
p.scatter(x, y, marker='o', s=100, c='red')
# 添加标签和标题
p.xlabel('X 轴')
p.ylabel('Y 轴')
p.title('带有不同大小和颜色标记的图表')
# 显示图表
p.show()
输出
在上面的例子中，我们设置了标记 100 的大小和红色。
自定义标记边缘样式
我们还可以使用函数 scatter() 的 edgecolors 参数自定义标记的边缘样式。 edgecolors 参数指定标记边缘的颜色。
示例
import matplotlib.pyplot as p
# 创建一些示例数据
x = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]
y = [88, 44, 11, 99, 55, 77, 66, 100, 33, 11]
# 创建带有自定义标记的散点图
p.scatter(x, y, marker='s', s=100, c='red', edgecolors='black')
# 添加标签和标题
p.xlabel('X 轴')
p.ylabel('Y 轴')
p.title('Graph使用不同大小和颜色的标记')
# 显示图
p.show()
输出
使用不同的标记样式
Matplotlib 提供了多种标记样式，可用于指示图形图上的数据点。下表列出了一些常用的标记样式。
S.No |
标记样式 |
说明 |
|---|---|---|
1. |
'o' |
圆形标记 |
2. |
's' |
方形标记 |
3. |
'^' |
三角形标记 |
4. |
'd' |
菱形标记 |
5. |
'.' |
点形标记 |
要使用不同的标记样式，只需将 scatter() 函数的 marker 参数设置为所需的标记样式即可。
添加菱形标记的程序
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一些示例数据
x = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]
y = [88, 44, 11, 99, 55, 77, 66, 100, 33, 11]
# 创建以三角形为标记的散点图
plt.scatter(x, y, marker='d', s=100, c='blue', edgecolors='black')
# 添加标签和标题
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('带有菱形标记的图表')
# 显示图表
plt.show()
输出
添加三角形标记的程序
import matplotlib.pyplot as p
# 创建一些示例数据
x = [11, 22, 33, 44, 55,66,77,88,99,100]
y = [88, 44, 11, 99, 55,77,66,100,33,11]
# 创建以三角形为标记的散点图
p.scatter(x, y, marker='^')
# 添加标签和标题
p.xlabel('X 轴')
p.ylabel('Y Axis')
p.title('带有三角形标记的图表')
# 显示图表
p.show()
输出
结论
总之，我们可以用 Python 在 Matplotlib 中向图表添加标记，并根据需要进行自定义。Matpoltlib 提供了多种标记样式，包括圆形、菱形、圆点、三角形和正方形，可用于指示图表上的数据点。还可以使用 scatter() 函数的各种不同参数自定义标记的大小、颜色和边缘样式。我们可以在 Python 中使用 Matplotlib 借助标记创建一个视觉上吸引人且信息丰富的图表。
