如何使用 Matplotlib 在 Seaborn facetgrid 条形图上添加图例?
matplotlibpythondata visualization
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个包含 col1 列的数据框。
- 用于绘制条件关系的多图网格。
- 使用 map_dataframe()。此方法适用于使用接受长格式 DataFrame 作为 'data' 关键字参数并使用字符串变量名访问该 DataFrame 中的数据的函数进行绘图。
- 向 plot() 添加图例。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8]})
g = sns.FacetGrid(df, col="col1", hue="col1")
g.map_dataframe(sns.scatterplot)
g.set_axis_labels("X", "Y")
g.add_legend()
plt.show()
输出
