如何向 matplotlib 图形添加 3D 子图?\
matplotlibpythondata visualization
要向 matplotlib 图形添加 3D 子图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点。
- 创建新图形或激活现有图形。
- 添加 'ax'以 projection='3d' 的形式将 x、y 和 z 数据点添加到图中。
- 使用 plot() 方法绘制 x、y 和 z 数据点。
- 要显示该图，请使用 .show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # 设置图大小 plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # 使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) z = x ** 2 + y ** 2 fig = plt.figure() # 添加子图，投影为"3d" ax = fig.add_subplot(111, project="3d") # 绘制 x、y 和 z 数据点 ax.plot(x, y, z, color='red', lw=7) plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
