如何在 Matplotlib Python 中绘制茎干图?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中绘制茎干图，我们可以使用 stem() 方法。它从基线到 Y 坐标创建垂直线，并在尖端放置一个标记。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 使用 stem() 方法创建茎干图。
- 将标记面颜色设置为红色。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 41)
y = np.exp(np.sin(x))
markerline, stemlines, baseline = plt.stem(x, y, linefmt='grey', markerfmt='*', bottom=1.1)
markerline.set_markerfacecolor('red')
plt.show()
输出
